Swinglet Cam ed eBee sono i performanti droni plananti ad ala fissa prodotti da Sensefly, rivenduti in Italia in esclusiva da Menci Software.
Appartengono alla categoria degli UAV (Unmanned Aerial Veichle) ovvero piccoli aerei senza pilota, controllati elettronicamente a distanza. Hanno un peso estremamente contenuto (al disotto del kilogrammo) e sono totalmente automatici nella gestione del volo.
Entrambi facilmente trasportabili all'interno dell'apposita valigia, elegante e resistente, che protegge il velivolo e i suoi accessori affinchè siano sempre pronti all'uso, i due droni sono leggeri e maneggevoli e completamente autonomi dalla fase successiva al decollo all'atterraggio, adatti per l'acquisizione a bassa quota in campo ambientale, geologico e territoriale.
Nello specifico i due sistemi si prestano per rilievi topografici, monitoraggio/instabilità geologica, pianificazione territoriale, evoluzione di cantieri, analisi del suolo, abusi edilizi e ambientali, 3d modelling, aggiornamento cartografico a scala di dettaglio, simulazione e analisi del rischio ambientale, studi di fattibilità e progettazione.
Sia lo Swinglet che l'Ebee sono equipaggiati con una camera fotografica Canon da 16MP, controllata elettronicamente, in grado di ottenere immagini con una risoluzione a terra che varia dai 3 ai 30 cm/px a seconda dell'altezza di volo.
In particolare effettuando un volo alla quota di 150m si ha un GSD di 5cm e pertanto i prodotti cartografici sono in scala 1:500.
L'autonomia di volo per Swinglet CAM è di circa 30 minuti ricoprendo con una batteria un'area di circa 0,5km2, mentre per eBee l'autonomia si spinge fino a 45 minuti consentendo di coprire aree di circa 0,8km2 con un singolo volo.
Il controllo del velivolo è permesso mediante modem radio ad una frequenza di 2.4Ghz, la portata massima per il monitoraggio dello Swinglet CAM è di 1.5km in condizioni ottimali, mentre per eBee il controllo si spinge fino ai 3km, all'interno del raggio di azione è possibile dettare una serie di istruzioni in tempo reale.
Qualora il velivolo vada oltre la portata consentita questo continuerà a svolgere la missione caricata all'interno della sua memoria registrando tutti i dati necessari per georeferire le immagini acquisite.
La resistenza al vento per Swinglet CAM è di 7 m/s (25km/h) mentre per eBee è di 12 m/s (45km/h) il che lo rende particolarmente adatto per missioni in zone ventose.
In caso di vento maggiore di quello sostenibile i droni rientrano alla base evitando di partire per la missione.
L'atterraggio il quale viene eseguito in completa autonomia avviene in modo circolare al di sopra di un punto prestabilito il quale non deve presentare ostacoli in un raggio di 40 metri, qualora non vi sia la possibilità di eseguire questo tipo di atterraggio a causa di zone particolarmente ristrette eBee è in grado di atterrare anche linearmente grazie al Ground Sensor presente sulla pancia del drone.
Tale sensore è in grado di rilevare la distanza del terreno a circa 30 metri di quota in modo da inviare una serie di istruzioni tali da permettere il corretto avvicinamento al punto di atterraggio.
Il GPS, giroscopio e accelerometro a bordo li rendono piattaforme stabili e performanti.
Entrambi includono il software Emotion 2 che permette di pianificare, simulare, monitorare e controllare la traiettoria della missione del drone sia prima che durante il volo. Con un semplice drag&drop è possibile disegnare l'area da mappare e generare un piano di volo.
Il decollo e l’atterraggio sono automatici e non richiedono accessori aggiuntivi.
Il software Postflight Terra LT consente di geotaggare le immagini acquisite, predisponendole per la successiva elaborazione fotogrammetrica.
Ai due sistemi di acquisizione Menci Software abbina la soluzione APS, software espressamente dedicato al processamento delle immagini da drone per la produzione di dati cartografici quali ortofoto, DTM, DSM, nuvole di punti, curve di livello e modelli stereoscopici.
E' possibile organizzare incontri dimostrativi per vedere all'opera Swinglet ed eBee.
Fissa una demo scrivendo a: francesca.ceccaroni@menci.com
